Вы запускаете рекламу, тратите бюджет, а конверсия хромает. Что вы делаете? Правильно: начинаете тестировать гипотезы. Меняете заголовки, офферы, расположение кнопок.
В чём проблема? На каждую версию лендинга нужен дизайнер, вёрстка, согласование. В итоге одна гипотеза проверяется 1-2 недели.
A/B-тесты — это игра в числа. Вы не знаете, какой оффер сработает, пока не протестируете 10, а лучше 20 вариантов.
Как это работает на практике
Задача: быстро сгенерировать 10 вариантов страницы с разными «крючками». Допустим, рекламируем онлайн-курс по английскому. Варианты офферов:
- «Скидка 30% на первый месяц»
- «Бесплатный пробный урок»
- «Доступ к закрытому клубу»
- «Карьерная консультация в подарок»
- ...и так далее
Я использую один базовый промпт и меняю в нём только оффер:
«Создай лендинг для онлайн-курса английского. Аудитория — IT-специалисты. Укажи три преимущества. Главный оффер замени на: [новый текст]».
На генерацию одной страницы уходит 2-3 минуты. Через полчаса у меня 10 ссылок на разные версии. Закидываю их в Яндекс.Директ. Даю равный бюджет. Через 2-3 дня вижу победителя.
По сравнению с классическим подходом (дизайнер — вёрстка — согласование — тест) я экономлю около 3 недель в месяц. За год это 3-4 дополнительных цикла тестирования.
Главный вывод
Чем больше тестов — тем быстрее находите работающие связки. A/B-тестирование может быть быстрым и дёшево.
Просто попробуйте завтра вместо одного лендинга сгенерировать пять. Вы удивитесь, как сильно разные по сути одинаковые офферы влияют на результат.